¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos a menudo que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad significa que esta clase de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Busca información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?
En un caso así, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, por lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.
Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las búsquedas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un desarrollo extraordinario en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.
Comprender cómo funciona Ad Tech y cómo cambia es ayudar a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más eficaces y, por ende, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Por medio de Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficaz. El desafío ha llegado. Hoy en día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas usadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va realizando mas interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a adquirir mas han llegado a repasar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría proseguir eternamente.
En ocasiones, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué sucedió tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Aunque semeja ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a dirigir y optimar la publicidad en línea. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio o incluso una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intermediarios que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento adecuado.
¿De qué forma se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.
El marketing automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede realizar procesos que de forma natural serían dificultosos y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían difíciles o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el momento conveniente.
- También permite advertir de manera automática los registros que están más preparados para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía.
Géneros de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a quienes buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Maximizar conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en lugar de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de busca son la forma más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática usando el contenido de tus páginas para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si empleas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, obtendrás una campaña bien realizada que casi se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es natural, lleva un Google Ads automation buen tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o incluso todos y cada uno de los días.
¿De qué manera funcionan los algoritmos publicitarios?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de adquiere, datos demográficos, etcétera
Sin embargo, hay muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, frecuentemente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interaccionan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se emplea la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y resolver inconvenientes de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar inconvenientes. Su principio fundamental es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué forma localizar la solución sin ser programada para cada labor específica.
Eso está muy bien, pero ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los expertos en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática será todavía más indispensable.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente incorporamos para hacer crecer nuestro negocio. En verdad, ¡es posible que ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!
Esto se debe a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos crecer como empresa o marca, son una parte del growth marketing.
Pero bien, hay empresas que buscan de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el desarrollo de su negocio. De esta forma, ha habido casos en los que se ha conseguido un crecimiento de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Este tipo de marketing suele ser muy implementado por startups, pero de esta forma también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.
En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que ansiaban.
En realidad, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para consolidar su negocio o acrecentar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.
¿Exactamente en qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, eminentemente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que comúnmente se efectúan, con el propósito de impulsar el desarrollo.
Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un blog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus primordiales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, logra que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.
En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.
De este modo, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; pues si estos aumentan, es casi ineludible que aumenten también los clientes.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat en línea, los correos electrónicos de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.
Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una compañía o bien marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y detallar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Aunque esto en ocasiones ocurre de manera natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar de esta manera a más personas de forma acelerada.
No es algo fácil de lograr, mas hay algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son algunas maneras de hacer viral el contenido.
